На основе кинетической модели каталитической реакции синтеза бензилалкиловых эфиров рассмотрена задача многокритериальной оптимизации в зависимости от изменяемых параметров температуры, мольного соотношения реагентов и времени проведения, имеющих ограничения. В роли критериев оптимальности использованы выход целевого и побочных продуктов. При помощи средств языка программирования Python построен фронт Парето, приведено решение задачи многокритериальной оптимизации с использованием библиотеки Platypus, метода идеальной точки и метода лексико-графического упорядочивания.}

Based on the kinetic model of the catalytic reaction of the synthesis of benzylalkyl esters, the problem of multi-criteria optimization is considered depending on the variable parameters of temperature, the molar ratio of reagents and the time of conducting, which have limitations. The yield of the target and by-products are used as optimality criteria. Using the tools of the Python programming language, the Pareto front is constructed, the solution of the multi-criteria optimization problem is given using the Platypus library, the ideal point method and the lexico-graphical ordering method.