Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» (г. Уфа, 28 сентября – 1 октября 2022 г.). Том 2 / отв. редактор З.Ю. Фазуллин. - Уфа: РИЦ БашГУ, 2022. - 472 с.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В АНАЛИЗЕ ВЛИЯНИЯ ЧАСТОТЫ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ПОЛЯ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СКОРОСТЯХ ПОТОКА РАСТВОРА НА СКОРОСТЬ КОРРОЗИИ
При добыче нефти на месторождениях возникает проблема солеотложений в пласте и скважинах, что увеличивает расходы и влияет на работу оборудования [1]. В данном исследовании предлагается разработка математических моделей для анализа эффективности применения технологии электромагнитного воздействия на
солеотложения [2], с применением алгоритмов машинного обучения.
Machine learning in the analysis of the influence of electromagnetic frequency fields at different on the corrosion rate
When oil is produced in the fields, there is a problem of salt deposits
in the reservoir and wells, which increases costs and affects equipment
operation [1]. In this research we propose the development of mathematical models for analysis the effectiveness of the application of
electromagnetic impact technology on salt deposits [2], using machine
learning algorithms