Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» (г. Уфа, 28 сентября – 1 октября 2022 г.). Том 2 / отв. редактор З.Ю. Фазуллин. - Уфа: РИЦ БашГУ, 2022. - 472 с.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ КИНЕТИКИ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ НА PYTHON
В работе проведјн анализ зависимости интенсивности свечения полиариленфталидов от температуры и времени методами регрессии
в системе Python. С помощью методов машинного обучения моделируется кинетика термостимулированной люминесценции полиариленфталидов. Регрессионные модели строятся с помощью методов Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, Bagging.
Data analysis on the example of kinetics of complex processes Luminescence in Python
The paper analyzes the dependence of the luminescence intensity of
polyarylenephthalides on temperature and time using regression methods in the Python system. Using machine learning methods, the kinetics of thermally stimulated luminescence of polyarylene phthalides
is modeled. Regression models are built using Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, and Bagging methods